关键词：下肢康复；术后康复；NASA 反重力跑步机
摘要
神经系统疾病，如帕金森病(PD)、多发性硬化症(MS)、脑瘫(CP)和中风，是众所周知的步态和平衡改变的原因。创新设备(即机器人技术)通常用于促进运动恢复。作为替代方案，由美国宇航局开发的反重力跑步机允许早期活动，减少步态能量消耗和疲劳。根据PRISMA指南，对2010年1月至2023年9月发表的所有同行评审文章进行了系统检索，使用了以下数据库:PubMed、Scopus、PEDro和EEEXplore。经过精确筛选，我们仅选择了16篇文章(例如，5项RCT，2项临床试验，7项试点研究，1项前瞻性研究和1项探索性研究)。本系统综述中收集的证据报告了在神经病患者反重力技术领域的有希望的结果，包括改善步态和平衡结果。然而，由于缺乏可靠的高质量RCT研究和大样本，我们无法提供任何关于反重力跑步机训练的剂量和参数的临床建议。
概述
神经系统疾病，如帕金森病(PD)、多发性硬化症(MS)、脑瘫(CP)和中风，是众所周知的步态和平衡改变的原因。由于神经系统疾病导致的运动能力下降与多种后果有关心血管和肌肉骨骼系统，限制了日常生活的活动和患者的生活质量。在此背景下，创新设备(即机器人技术)在神经康复领域得到利用。事实上，机器人设备(如外骨骼和未端执行器)可以促进行走功能，甚至对于因脑损伤而导致严重运动障碍的患者也是如此。然而，这些系统可能由于机器人矫形器的限制而限制关节运动，并且可能无法允许正常的步态模式。反重力跑步机的安全性和可行性已经在健康受试者、骨科患者、手术后患者和神经系统疾病患者中进行了研究。在神经康复背景下使用反重力跑步机的潜在益处包括早期活动、减少行走努力以降低步态能量成本和疲劳、减少对受伤关节的有害影响并保持心肺适能.神经康复中最常用的反重力跑步机。这有助于维持正常的肌肉激活和步态模式。因此，对于可能表现出中度运动障碍的神经系统患者，使用反重力跑步机可以作为辅助性康复治疗，通过长期的有氧训练促进神经可塑性过程，值得注意的是，使用反重力跑步机可能特别涉及前庭途径增强感觉和本体感觉反馈，从而激活皮层区域(例如初级躯体感觉皮层、运动皮层、岛叶、顶叶和沈叶以及前额叶.此外，有氧运动是提高神经可塑性的公认方法，因为它促进神经生长因子的释放，如脑源性神经营养因子。然而，目前还不清楚反重力跑步机作为神经科患者的辅助创新治疗是否有益和/或有效。本系统综述的主要目的是调查关于反重力跑步机训练在神经疾病(包括帕金森病、肌缩侧索硬化症、慢性偏头痛和脑卒中)中的效果和潜在益处的文献。这些条件共同代表了全球神经疾病中相当大的一部分，并且与严重的步态障碍有关单靠常规物理治疗难以管理。
方法
我们的研究旨在探索反重力技术在神经康复领域的影响和潜在益处的现有证据搜索词根据PICO模型(人群、干预、对照、结果)定义。患者包括受神经疾病影响的患者，如中风、帕金森病、慢性偏瘫和多发性硬化症;干预措施包括神经康复领域现有的所有抗重力技术;比较包括假治疗或安慰剂治疗，以及/或对照组进行的常规物理治疗，以便对积极干预的效果进行比较分析。然而，考虑到可用的文献有限，我们纳入了多种研究设计进行定性综合，如非对照/随机研究;结果包括患者显示的任何运动改善和治疗效果。
搜索策略和资格标准
根据PRISMA指南进行系统检索(请参阅PRISMA清单的补充材料)对2010年1月至2023年9月发表的所有同行评审文章进行了检索，以寻找最新的文献。我们选择包括2010年的文章，因为对神经康复技术越来越感兴趣。我们的研究在以下数据库进行:PubMed、Embase、Cochrane数据库、PEDro、Web of Science和IEEEXplore。使用了以下术语:(“神经系统疾病”)OR(“中风”)OR(“帕金森病”)OR(“多发性硬化症”)OR(“脑瘫”)AND(“反重力技术”)OR(“反重力跑步机”)所有文章都根据标题和摘要进行了审查，由两名研究人员(M.B和R.S.C)独立进行数据收集，以减少偏倚(即遗漏结果的偏倚)的风险。这些研究人员阅读了被认为适合研究的全文文章，如果在纳入和排除标准上存在分歧，则由第三名研究人员做出最终决定。
(M.G.M).纳入标准是:(1)由于中枢神经系统损伤导致的神经障碍患者，包括中风、帕金森病、多发性硬化症和脑瘫，因为他们共同代表了全球神经疾病的显著比例，并且与仅通过常规物理治疗难以管理的显著步态障碍相关;(2)运动康复的应用方法;(3)用英语写作;(4)在同行评议期刊上发表。我们排除了描述理论模型、方法学、算法和基本技术描述的文章。此外，我们还排除了:(1)动物研究;(2)会议记录或综述;(3涉及除CP以外的其他神经系统疾病影响儿童的研究;(4)涉及其他神经系统疾病的研不涉及中枢神经系统的;(5)病例报告和综述。我们的搜索策略包括一些过滤器，例如2010年至2023年之间的时间范围。在这一阶段，搜索仅限于标题和摘要。此外，我们还考虑了纳入筛选的论文的参考文献列表，以识别搜索策略未找到的其他相关论文。然后对文章列表进行相关性细化、修订和总结，并根据纳入/排除标准从总表中确定关键主题。
数据提取和分析
在全文选择后，从表中概述了包括的研究.摘要数据考虑了.请求以下信息:分配的ID号，研究标题、发表或展示的年份以及第一作者作者、研究目的和设计、研究持续时间、招募方法和设置、纳入/排除标准、对照组的运用、设备的运用、知情同意、利益冲突和资金来源、干预和控制类型、参与者数量、基线特征、干预设置、结果类型和评估时间点不良事件、结果和关键结论。此外，通过卡方评分计算两位评审员(MB和MGM)之间的意见一致程度。卡帕分数，将实质性同意的阀值设定为>0.81，被解释为反映审查者之间的良好一致性。这一标准确保了评价者间可靠性的稳健评估，强调了在数据提取过程中实现实质性一致性的成就。
